دور الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في تقييم البرامج الأكاديمية في الجامعات العربية

Abstract

يشهد التعليم العالي تغيرات سريعة بفعل الإبتكار التكنولوجي، مما جعل تقييم البرامج الأكاديمية تواجه تحديات كبيرة بسبب محدودية الطرق الكلاسيكية في السرعة و الدقة. ولضمان الجودة يأتي الذكاء الإصطناعي والبيانات الضخمة كحلول مجدية و معاصرة لتحليل حجم هائل من البيانات بشكل فوري وبصورة متسارعة، و كذلك مساندة و تعزيز صناع القرار للإرتقاء بجودة التعليم.

رغم الايجابيات ، إلا أن الجامعات العربية تعاني من ضعف البنية التحتية و نقص الكفاءات المتخصصة، مما يشكل تحديات تعيق تطبيق هذه التقنيات بشكل فعال. لذلك تدعو الدراسة إلى تنمية البيئة التحتية، ووضع برامج تدريبية متخصصة التدريب الأطر المؤهلة، و تأسيس أقسام متخصصة لتنشيط فعالية استخدام الذكاء الإصطناعي و البيانات الضخمة في تقييم البرامج الأكاديمية.